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Enregistrement W4234719899 · doi:10.1115/1.4037731

Nonlinear Dynamics of Flexible Rotors Supported on Journal Bearings—Part II: Numerical Bearing Model

2017· article· en· W4234719899 sur OpenAlexaff
Mohammad Miraskari, Farzad Hemmati, Mohamed S. Gadala

Notice bibliographique

RevueJournal of Tribology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonodromy matrixNonlinear systemHopf bifurcationBifurcationBearing (navigation)Shooting methodMathematicsControl theory (sociology)Bifurcation theoryMathematical analysisEigenvalues and eigenvectorsBoundary value problemPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonlinear stability of a flexible rotor-bearing system supported on finite length journal bearings is addressed. A perturbation method of the Reynolds lubrication equation is presented to calculate the bearing nonlinear dynamic coefficients, a treatment that is suitable to any bearing geometry. A mathematical model, nonlinear coefficient-based model, is proposed for the flexible rotor-bearing system for which the journal forces are represented through linear and nonlinear dynamic coefficients. The proposed model is then used for nonlinear stability analysis in the system. A shooting method is implemented to find the periodic solutions due to Hopf bifurcations. Monodromy matrix associated to the periodic solution is found at any operating point as a by-product of the shooting method. The eigenvalue analysis of the Monodromy matrix is then carried out to assess the bifurcation types and directions due to Hopf bifurcation in the system for speeds beyond the threshold speed of instability. Results show that models with finite coefficients have remarkably better agreement with experiments in identifying the boundary between bifurcation regions. Unbalance trajectories of the nonlinear system are shown to be capable of capturing sub- and super-harmonics which are absent in the linear model trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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