The impact of vitamin D supplementation on peripheral neuropathy in a sample of Egyptian prediabetic individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitamin D deficiency is seen more frequently in diabetic patients with distal symmetrical polyneuropathy . Unfortunately, there is a shortage of data concerning prediabetic individuals with peripheral neuropathy (PN). Therefore, we aimed to study the association of vitamin D deficiency with PN severity and to determine the effect of vitamin D supplementation on PN in prediabetics. Methods : A case-control study was conducted consisting of 178 prediabetic individuals recruited from the outpatient department of the National Institute of Diabetes and Endocrinology, Cairo, Egypt. All patients were screened for PN using clinical examination and Douleur Neuropathique 4 diagnostic questionnaire (DN4). They were divided into 89 patients with and 89 patients without PN (group A and B). Group A was assessed for neuropathic severity using the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). In addition, 25-hydroxyvitamin D, ionized calcium, phosphorus, parathyroid hormone (PTH), glycated hemoglobin (HbA1c), fasting blood glucose (FBG), 2-hour post 75g glucose (2h-75g glucose) and lipid profile were measured. Prediabetic patients with PN were given vitamin D3 200.000 IU IM monthly for three months. After three months, clinical assessment, DN4, SF-MPQ and all laboratory measures were repeated. Results: Vitamin D level was negatively correlated with neuropathy score and severity (r = -0.65, -0.47, p <0.001) among group A. Moreover, vitamin D level was an independent predictor of neuropathic severity (odds ratio -0.18, 95% CI -0.33 -0.03, P ≤ 0.05). Supplementation of vitamin D resulted in a highly significant improvement in glycemic parameters and lipid profile, p ≤ 0.001. Interestingly, neuropathy score and severity before vitamin D supplementation were (6.4 ± 1.6 and 28.3 ± 7.2) and after became (2.5 ± 0.9 and 17 ± 6.3, p ≤ 0.001). Conclusion: Vitamin D deficiency is an independent risk factor for PN. Correction of vitamin D deficiency improves glycemic parameters, PN score and severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».