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Enregistrement W4234730580 · doi:10.2118/2009-116

Saskatchewan's Place In the Canadian Oil Sands

2009· article· en· W4234730580 sur OpenAlexaffabout
L.L. Schramm, J.W. Kramers, E.E. Isaacs

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensAlberta EnergySaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsPetroleum engineeringEnvironmental scienceGeologyMining engineeringArchaeologyGeographyAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada's oil sands are well recognized internationally, with Alberta's mined and in situ oil sands reservoirs being well developed with mature commercial technologies. The next frontier in Canadian petroleum development will be the shallow in situ oil sands residing in both Saskatchewan and Alberta. Presenting opportunities and challenges that are distinct from the mining and deeper in situ reservoir situations, the shallow reservoirs will probably need to be developed with new "gamechanger" in situ technologies that will reduce and/or replace the use of steam, reduce the use of fresh water, and dramatically reduce the emissions of greenhouse gases such as CO2. Significant R&D programs are now aimed at developing and demonstrating such new technologies. Piloting new shallow in situ development technologies for Saskatchewan's oil sands deposits will enable a new source of Canadian "technology oil" and serve to test more environmentally friendly technologies that could be adapted to current commercial operations. This paper will provide a detailed description of the oil sands geology and physical properties as well as highlighting Saskatchewan's oil sands and some of the novel recovery technologies that are being developed for shallow in situ reservoirs. Introduction The world liquid petroleum (oil) resources are huge, comprising over 600 billion m3 (about 4 trillion barrels). Of this around half, about 320 billion m3, is represented by the bitumen contained in oil sands. The remainder is made up of conventional medium and light gravity crude oil. A practical basis for distinguishing among conventional light crude, heavy crude, and bitumen is given in Table 1. As the data in Table 1 show, conventional light and heavy crude oils can flow at reservoir temperatures. Athabasca bitumen, whose viscosity at reservoir temperature is over 1 million mPa.s is essentially immobile. A significant fraction of the world's conventional crude oil and most of the world's bitumen is contained in the Western Canadian Sedimentary Basin. Bitumen comprises the majority of Canada's liquid petroleum resources (see Table 2) at about 410 billion m3 (2.6 trillion barrels), of which only about 28 billion m3 are considered to be reserves, that is, economically recoverable with current technology[1]. Current daily oil (bitumen and synthetic crude) production has risen to 180,000 m3 (1.1 million barrels) which represents about 40% of crude oil produced in Canada. The bitumen production in Canada is expected to more than triple by 2030 based on a moderate growth case[2] and taking into account the current economic slowdown. In a time of the peaking of conventional oil production and an expansive growth in energy demand the search for new oil reserves has led to unconventional in situ bitumen and heavy oil resources, for which operators are moving into substantially more challenging reservoirs than ever before. Schramm and Isaacs[3] have used the term "technology oil" to describe the products derived from oil sands and heavy oil reservoirs because technology development has been the key to allow these hydrocarbons to be produced at competitive costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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