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Enregistrement W4234740791 · doi:10.1088/1742-6596/1686/1/011001

Preface

2020· article· en· W4234740791 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermonuclear fusionPhysicsEngineering physicsModern physicsNuclear physicsPlasmaTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The VI International Conference LaPlas-2020 A.P. Kuznetsov and S.V. Genisaretskaya VI Conference on Plasma and Laser Research and Technologies took place on February 11 until February 14, 2020 at the National Research Nuclear University “MEPhI”. The Conference was organized by the Institute for Laser and Plasma Technologies and was supported by the Competitiveness Program of the National Research Nuclear University “MEPhI”. The conference is based on scientific fields as follows: □ Laser, plasma and radiation technologies in industry, power engineering and medicine; □ Photonics, quantum metrology, optical information processing; □ New functional materials, metamaterials, “smart” alloys and quantum systems; □ Superstrong optical fields, powerful lasers, Mega Science installations; □ Applied mathematics and mathematical modeling □ High energy density physics; □ Physics of high-temperature plasma, environmentally safe energy on the basis of controlled thermonuclear synthesis; □ Spectroscopic synchrotron, neutron, laser research methods, quantum-mechanical calculations and computer simulation of condensed media and nanostructures; The conference consisted of nine sections: □ Laser physics and laser technology □ Plasma physics and controlled thermonuclear fusion □ Modern problems of theoretical physics □ Applied mathematics and mathematical modelling □ Modern problems of solid state physics, functional materials and nanosystems □ Modern problems of measuring systems and quantum metrology □ Accelerators of charged particles and radiation technology □ Electrophysical and nuclear instrumentation □ High energy density physics More than 300 specialists took part in the Conference. They represented leading Russian scientific research centers and universities (National Research Centre “Kurchatov Institute”, P.N. Lebedev Physical Institute, A.M. Prokhorov General Physics Institute, Joint Institute for Nuclear Research, Moscow Institute of Physics and Tecnology and others) and leading scientific centers and universities from Germany, Italy, France, Canada, Japan. We would like to thank heartily all of the speakers, participants, organizing and program committee members for their contribution to the conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5850,412

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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