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Enregistrement W4234743817 · doi:10.7551/mitpress/9780262036511.001.0001

The Unreliable Nation

2017· book· en· W4234743817 sur OpenAlexaboutno aff
Edward Jones‐Imhotep

Notice bibliographique

RevueThe MIT Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsNatural (archaeology)Political scienceIdentity (music)Political economyHistoryEnvironmental ethicsGeographyMedia studiesSociologyLawAestheticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natures and technologies have long been central to the making of modern nations. Only recently, however, have scholars seen nations as sites where the very understandings of the “natural” and the “technological” were articulated, contested, and remade in the interests of the nation. This book examines the role of technological failure in crafting both national identities and the distinctive natures that support them. Focusing on the mid-twentieth-century attempt to extend reliable radio communications to the Canadian North, it explores how a group of Canadian defense scientists sought to visualize, map, and catalog the connections between a distinctive natural order of ionospheric storms, auroral displays, and magnetic disturbances on one side, and the particularly severe communication failures that cut the North off from the rest of the nation on the other. Through that project and its related efforts, they gradually transformed machine failures in hostile environments, from the Arctic to outer space, into a defining characteristic of Canadian identity at a time of national redefinition. Tracking those efforts through continental defense strategies, engineering practices, clandestine maps, and material cultures, the book argues that the real and potential failures of machines came to define the nation, its Northern nature, its cultural anxieties, and its geo-political vulnerabilities during the Cold War. More broadly, it argues for technological failures as key sites for linking historical technologies and historical natures, and for writing the histories of “other” nations during the Cold War.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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