Human Rights and the Duty to Accommodate in Employment: Stakeholders' Knowledge and Attitudes.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to measure the level of knowledge and the type of attitudes of key stakeholders on human rights and the duty to accommodate in employment in Canada. Two survey instruments, a 20 item true or false knowledge questionnaire and a 20 item seven point Likert scale attitudes questionnaire, developed by the researcher based on literature review, were administered to 160 participants. Both quantitative and qualitative analyses were utilized for this study. Among all participants, the results indicated a general low level of knowledge with a mean score of 11.20 (SD = 2.317) and slightly positive attitudes with a mean score of 90.17 (SD = 14.098) on human rights and the duty to accommodate. Specifically, analysis indicated participants in the human resource occupation, in higher income brackets, working in larger organizations, in a unionized environment and in the public sector have more knowledge than their counterparts. There was also statistical significance for participants in the higher income brackets and working in a unionized environment demographic on the attitudes questionnaire. With respect to correlation factors, both academic attainment/knowledge level and knowledge/attitudes were slightly positively correlated at a statistically significant level. However, in both cases the coefficient of determination (R²) was relatively low at 0.021 and 0.068 respectively. Therefore, the variability of knowledge based on academic attainment and attitudes based on knowledge share 2.1% and 6.8% respectively. In essence, 97.9% and 93.2% of variability can be accounted for by other variables. --P. ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».