Feasibility of interstitial ex-vivo mammary autofluorescne microendoscopy
Notice bibliographique
Résumé
In the past decades our knowledge of breast cancer has been rapidly evolving yet the basic paradigm of diagnosis and treatment of cancer has not. In cancer diagnosis, presentation of breast cancer can be a palpable lump or a suspicious mass on screening imaging, namely a mammogram. However, malignancy will be ascertained by tissue biopsy if needed. Biopsy is the gold standard breast cancer diagnostic test. Biopsy sampling is invasive, painful and costly. In addition, when the interpretation of current imaging modalities is not concordant with pathology results the biopsies may have to be repeated. Microendoscopy autofluorescence (AM) is a method of acquiring images directly from the tissues that contain fluorescent susceptible molecules (fluorophore). Studies of endoscopy in colon and esophagus showed that AM imaging is capable to recognize malignancy and can be utilized to discriminate between normal tissue and tumor. Additionally, it has been shown that, AM was able to differentiate cancer versus normal cells when a microendoscope was inserted into a breast duct. The main purpose of this study is to investigate if the same contrast exists if AM applied interstitially into the ex-vivo mastectomy breast tissues. This is a feasibility study to explore if interstitial AM has the potential to be coupled with breast cancer imaging diagnostics to provide better discrimination of the characteristics of the target tissue inside. The success in this approach could significantly reduce the number of required tissue biopsies to confirm the diagnosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».