Abstracts of the 7th International Symposium on Pediatric Pain
Notice bibliographique
Résumé
Little is published on pain and related comfort issues in infants born HIV+, in contrast to the large body of literature available on the presence of pain in HIV+ adults. Infant HIV is perceived to be predominantly a third world problem, posing a unique set of challenges and management problems. The exact number of HIV+ children/infants in Sub Saharan Africa is not known. An estimated 25.4 million people in this region were HIV+ (2004), with 60% of child deaths in Africa attributed to HIV/AIDS. The pain management and assessment of infant HIV is challenging due to: a lack of knowledge and specific training, lack of resources and staff shortages, and pain management not being seen as a treatment priority. Pain assessment is complicated by, amongst others, the lack of a specific method to measure pain and treatment efficacy as HIV+ infants respond to pain differently when compared to other sick infants. Retrospective data analysis on 128 infant HIV deaths at the Red Cross Hospital during [2002][2003][2004] showed that pain and discomfort are related to respiratory related infections, sepsis and failure to thrive in addition to gastrointestinal and neurological infections. Pain management was found to be inadequate due to the inability to measure pain, fear of opioids and lack of knowledge. This led to the development of the Paediatric HIV (PED-HIV) Scale and the Touch Visual Pain (TVP) Scale. The TVP Scale was developed to measure pain and treatment efficacy in HIV+ infants. This scale includes a physical examination of the infant as well as observations. In addition, the PEDHIV Scale was developed to document the development of the disease in the infant. Collaboration and the exchange of knowledge and information between first and third world health practitioners is vital for the future management of pain and discomfort associated with infant HIV/AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».