MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234795406 · doi:10.1149/ma2016-02/38/2468

(Invited) Development of a Hydrogen Energy System as a Grid Frequency Management Tool

2016· article· en· W4234795406 sur OpenAlexaboutno aff
Mitch Ewan, Richard Rocheleau, Karen Swider‐Lyons, Maheboob B.V. Virji, Guenter Randolf

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnvironmental scienceHydrogen productionEnergy storageEnvironmental economicsAutomotive engineeringElectrical engineeringEngineeringHydrogenEconomicsPower (physics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Hawaii, very high penetration levels of intermittent renewable energy sources such as wind and solar are causing challenges in regulation of grid frequency, and as the percentage of these intermittent resources increases can result in their curtailment. It has been postulated that, similar to a battery, the optimized use of an electrolyzer as a variable load may help regulate grid frequency and increase the penetration of renewable energy resources on the grid. The use of an electrolyzer in this way could provide an “ancillary service” to the grid that can be assigned a monetary value. This monetary value can be used to offset the cost of hydrogen production. The hydrogen in turn can be used in high value applications such as a transportation fuel. The Hawai‘i Natural Energy Institute (HNEI) is conducting research to assess the technical potential and economic value of using an electrolyzer-based hydrogen production and storage system as a demand response tool for grid management. A 65 kg/day hydrogen energy system (H2ES) consisting of a PEM electrolyzer, 35 bar buffer tank, 450 bar compressor, and associated chiller systems, has been purchased and installed at the Hawaii Natural Energy Laboratory Hawaii Authority (NELHA) to demonstrate long-term durability of the electrolyzer under cyclic operation required for frequency regulation on an island grid system. A secondary objective is to supply hydrogen for three fuel-cell buses to be operated at Hawai‘i Volcanoes National Park (HAVO) and by the County of Hawai‘i Mass Transit Authority. The hydrogen will be transported from the production site by tube trailers to the HAVO dispensing site. A second dispensing site is located at the NELHA production site. A comprehensive test plan has been developed to characterize the performance and the durability of the electrolyzer under dynamic load conditions and initial testing was conducted at Powertech Labs in Vancouver Canada. A main objective of the test plan is to determine the operating envelope and dynamic limits of the electrolyzer and the overall H2ES. A long-term study shall evaluate the H2ES performance under a load profile developed from a fast acting Battery Energy Storage System (BESS) that is currently in use as a grid management tool on the Big Island grid. These tests shall demonstrate whether the electrolyzer has the capability to effectively mitigate the impacts of intermittent solar and wind power on the grid, while continuously generating 90-80% of its designed hydrogen productioncapacity. The presentation will describe the H2ES configuration, plans for operation in the field, and results of initial tests to determine the dynamic response of the eletrolyzer and overall system

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetHybrid Renewable Energy SystemsTravaux en français237 207