MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234797906 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-1282

Abstract 1282: Understanding the kinomic contributions to tyrosine kinase inhibitor resistance in triple negative breast cancer

2019· article· en· W4234797906 sur OpenAlexaff
Cory Lefebvre, David W. Litchfield, Alison L. Allan

Notice bibliographique

RevueExperimental and Molecular Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerCancer researchTyrosine-kinase inhibitorBreast cancerTyrosine kinaseCancerMedicineInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing need to develop targeted therapies for triple negative breast cancer (TNBC), as conventional chemotherapy, anti-hormone or anti-HER2 therapies are ineffective at combatting systemic disease. TNBC tumors often have increased expression of receptor tyrosine kinases such as EGFR (epidermal growth factor receptor) and the hepatocyte growth factor (HGF) receptor, c-Met; presenting as potential targets for treatment. However, targeted anti-Met and anti-EGFR therapies have faced mixed results in clinical trials due to acquired resistance. We hypothesize that dynamic changes in the kinome contribute to the acquired resistance of TNBC tumors to c-Met and EGFR inhibitors. Using MDA-MB-468 and MDA-MB-231 TNBC cell lines, we investigated the effects of the c-Met inhibitors cabozantinib and tivantinib and the EGFR inhibitor erlotinib on cell proliferation and activation of target receptors and downstream signalling pathways. We observed that cabozantinib and erlotinib significantly inhibited the proliferation (p≤0.05) of one and/or both TNBC cell lines in a cytostatic fashion. Similarly, tivantinib demonstrates growth inhibitory effects but in a mostly cytotoxic manner; consistent with recent reports of its mechanism in inhibiting microtubule polymerization. Exposure to erlotinib (24 hrs) resulted in decreased expression of phosphorylated and total EGFR in both TNBC cell lines and a decrease in activation (phosphorylated:total expression) of ERK1/2 in MDA-MB-468 cells (p≤0.05). Tivantinib and cabozantinib did not appear to have any effects on activation of c-Met or ERK1/2 in MBA-MB-231 or MDA-MB-468 cells following 24-hour exposure. Ongoing studies are aimed at implementing a novel kinomics strategy using SILAC and multiplexed inhibitor beads for kinase enrichment to investigate the dynamic changes in the kinome of susceptible and resistant cell lines in response to erlotinib and cabozantinib. With better understanding of the underlying mechanisms, we can potentially discover targets that could attenuate induced resistance to tyrosine kinase inhibitors.Citation Format: Cory Lefebvre, David Litchfield, Alison Allan. Understanding the kinomic contributions to tyrosine kinase inhibitor resistance in triple negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 1282.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperimental and Molecular TherapeuticsMême sujetAngiogenesis and VEGF in CancerTravaux en français237 207