Abstracts from the 8th International Conference for Healthcare and Medical Students (ICHAMS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interprofessional collaboration (IPC) is defined as the active collaboration between health workers from various backgrounds to deliver the optimum quality of care to patients.Due to its important health impacts and lack of studies with similar scope in Qatar and the Middle East, this study has been conducted to explore the knowledge, awareness, experience, readiness and, attitude of healthcare practitioners (HCP) working in primary healthcare centres (PHCC) in Qatar towards IPC.Methods: This study is a quantitative, cross-sectional, prospective, web-paper-based questionnaire survey.Surveys were sent to 2500 HCPs who understand English and are working in PHCCs in Qatar.Formulating questions were adopted from two different validated surveys used in previous research.The data were presented as means ± SD and analysed using Chi-square, and analysis of variance (ANOVA) tests.Results: 1415 participants completed the survey with a response rate of 56.6 %.Participants indicated good awareness of the differences between interaction and collaboration, and that the highest collaboration is with physicians followed by nurses and pharmacists.Moreover, participants claimed that they have long experience with IPC.Results of the inferential analysis showed that females have a stronger attitude and readiness towards IPC than males, and physicians seemed to have more readiness towards IPC than other professionals (P<0.001).Discussion: Results of this study showed positive attitudes towards IPC in the region.Main strength of the study is the multiple administration methods (web/paper surveys), and main limitation is the excessive survey length.Further studies are needed to explore attitudes of HCPs in advanced care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».