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Enregistrement W4234844359 · doi:10.1093/eurheartj/ehr259

EAE/ASE recommendations for the use of echocardiography in new transcatheter interventions for valvular heart disease

2011· article· en· W4234844359 sur OpenAlexaff
José Luis Zamorano, Luigi P. Badano, Charles J. Bruce, Kah Lok Chan, Alexandra Gonçalves, Rebecca T. Hahn, Martin Keane, Giovanni La Canna, Mark Monaghan, Petros Nihoyannopoulos, Frank E. Silvestry, Jean‐Louis Vanoverschelde, Linda D. Gillam, Alec Vahanian, Vitantonio Di Bello, T. Buck

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinevalvular heart diseaseCardiologyInternal medicineCatheterPsychological interventionMitral valveHeart diseaseIntensive care medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of devices for transcatheter aortic valve implantation, mitral repair, and closure of prosthetic paravalvular leaks has led to a greatly expanded armamentarium of catheter-based approaches to patients with regurgitant as well as stenotic valvular disease. Echocardiography plays an essential role in identifying patients suitable for these interventions and in providing intra-procedural monitoring. Moreover, echocardiography is the primary modality for post-procedure follow-up. The echocardiographic assessment of patients undergoing transcatheter interventions places demands on echocardiographers that differ from those of the routine evaluation of patients with native or prosthetic valvular disease. Consequently, the European Association of Echocardiography in partnership with the American Society of Echocardiography has developed the recommendations for the use of echocardiography in new transcatheter interventions for valvular heart disease. It is intended that this document will serve as a reference for echocardiographers participating in any or all stages of new transcatheter treatments for patients with valvular heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations320
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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