Comparison of Three Methods of Targeting the Subthalamic Nucleus for Chronic Stimulation in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The success of subthalamic nucleus (STN) surgery for Parkinson's disease depends on accuracy in target determination. The objective of this study was to determine which of the following techniques was most accurate and precise in identifying the location for stimulation in STN deep brain stimulation surgery that is most clinically effective: direct targeting, indirect targeting using the positions of the anterior and posterior commissures, or a technique using the red nucleus (RN) as an internal fiducial marker. METHODS: We reviewed 14 patients with Parkinson's disease treated with bilateral STN deep brain stimulation (28 STN targets). Electrode implantation was based on direct and indirect targeting using two-dimensional magnetic resonance imaging with refinement using microelectrode recording. Optimal settings, including the contacts used, were determined during the clinical follow-up. The position of the best contact was defined with postoperative magnetic resonance imaging. This location was compared with the modified direct, indirect, and RN-based targets. The mean distances between the targets and the final position of the optimal contact were calculated. The accuracy and variance of each target were analyzed. RESULTS: The mean position of the best contact was x = 12.12 (standard deviation [SD], 1.45 mm), y = -2.41 (SD, 1.63 mm), and z = -2.39 (SD, 1.49 mm) relative to the midcommissural point. The mean distance between the optimal contact position and the planned target was 3.19 mm (SD, 1.19 mm) using the RN-based method, 3.42 mm (SD, 1.34 mm) using indirect targeting, and 4.66 mm (SD, 1.33 mm) using a modified direct target. The mean distance between the optimal contact and the RN-based target was significantly smaller than the mean distance between the optimal contact and the direct target (post hoc with Tamhane's correction, P < 0.001) but not between the optimal contact and the indirect target. The RN-based target had the smallest variance (F test, P < 0.001), indicating greater precision. CONCLUSION: The use of the RN as an internal fiducial marker for targeting the optimal region of STN stimulation was reliable and closely approximates the position of the electrode contact that provides the optimal clinical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».