On the kriging of water table elevations using collateral information from a digital elevation model
Notice bibliographique
Résumé
In unconfined aquifers flowing under topographic gradients, the water table is a subdued replica of the ground surface above. This principle is the basis for using detailed collateral or secondary information from digital elevation models to supplement sparse observations from water wells in the mapping of phreatic surfaces. Data from DEM-derived secondary variables are incorporated into the estimation of water table elevations using the geostatistical method known as kriging with an external drift (KED). Two different KED models are proposed based on the choice of secondary variable. In the first, water table elevation is expressed as the sum of a deterministic trend given by topographic elevation and a residual random component representing depth to water table. In the second, depth to water table is expressed as a linear function of a deterministic trend, given by the TOPMODEL topographic index, and a residual random error. The relationship between water table depth and topographic index is derived from simplified groundwater dynamics and forms the basis of TOPMODEL-type rainfall-runoff models. The two KED models are applied to the mapping of water table elevations in the Oak Ridges Moraine (ORM), an unconfined aquifer near Toronto, Canada. Results show that KED with topographic elevation as external drift is the more robust of the two models. Despite its strong theoretical basis, the second model yields kriged water table elevations that are not always physically plausible. In part, this is because field observations of water table depth do not verify the predicated relationship with topographic index in large parts of the study area. However, this relationship may be valid in other cases and at other spatial scales. In such cases, the second model would provide a very powerful approach for mapping water table elevations and for calibrating distributed parameters of the TOPMODEL equations on water well observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».