Notice bibliographique
Résumé
The capacitance of a transistor is a crucial consideration when designing devices for applications in the commercially and societally important areas of digital logic, high-frequency signal processing, and memory. Accordingly, as a pre-cursor to the subsequent chapters on transistors suited to these applications, transistor capacitance is given a thorough treatment in this chapter of its own. The approach taken presents capacitance in a general way that can be applied to all transistors. The usual practice is to treat capacitance in an ad hoc manner, sometimes involving charges of opposite polarity, as in junction capacitance, and sometimes considering just one polarity of charge, as in storage capacitance, for example. In fact, the origin of these two capacitances is the same: in the case of the emitter/base capacitance, for example, it is the change in charge within the device due to electrons that have entered from the emitter to set-up a new steady-state charge profile in the transistor in response to a change in base potential. This fact is recognized here, and provides a view of capacitance that is both physically based and intuitively appealing. Our approach is based on that of Tsividis for MOSFETs, and leads naturally to a double-subscripted specification of capacitance in all types of transistor, e.g., C EB or C SG . Thus, a 3×3 capacitance matrix captures all the capacitive elements of a three-terminal device, and allows for non-reciprocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».