Chapetr 29: Bear down: resilience and multispecies ethology
Notice bibliographique
Résumé
On the morning of July 30, 2015, a black bear was discovered dead on a driveway at the north end of Sudbury, a city of 150,000 humans in northeastern Ontario, Canada. When officers from the Greater Sudbury Police, along with an official from the province’s Ministry of Natural Resources and Forestry (MNRF), appeared on the scene, they discovered that the bear had died from a bullet wound. It had been killed. According to one report, the bear’s death was a “vigilante killing” by a city resident who took matters into his or her own hands (Moodie, “Vigilante”). The “vigilante” label stems from the fact that Sudbury-though located in the heart of Ontario’s black bear country-was experiencing an unprecedented rate of bear sightings and “nuisance” behavior within city limits, and a proportion of the general public, though divided on the reasons behind recent bear behavior, blamed their unusually high presence on a lack of management and protection by qualified officials.1 Even though there were no visible signs or reports of threatening behavior by the bear, it was nevertheless shot and left to die in what the police called an “inhumane” manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».