Effect of neoadjuvant immunotherapy and targeted therapies on surgical resection in patients with solid tumors: A systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
511 Background: Neoadjuvant immunotherapy with anti-programmed cell death protein-1 (PD-1) or anti-programmed cell death ligand-1 (PD-L1) and tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy is currently being used to treat certain solid tumours prior to surgery. Neoadjuvant therapy may cause delays to resection potentially losing a window of opportunity. We explored the pooled proportion of patients with solid tumours receiving neoadjuvant therapy who completed planned surgical resection. Methods: Medline, CENTRAL and Embase databases were searched for single arm or randomized controlled trials studying neoadjuvant PD-1/PD-L1 immunotherapy or TKI therapy. Random-effects model was used to estimate the pooled proportion of patients undergoing planned resection, and weights were estimated using inverse variance method. Statistical heterogeneity was calculated using the I2 and chi-squared test. Results: From 368 relevant articles, eleven studies with a total of 382 patients receiving neoadjuvant PD-1 immunotherapy (n = 234) or neoadjuvant TKI therapy (n = 148) were analyzed. The types of tumours included hepatocellular carcinoma (1 study), renal cell carcinoma (8 studies), bladder carcinoma (1 study) or non-small cell lung cancer (1 study). The pooled proportion of patients who completed planned surgery after neoadjuvant therapy was 95% (95% CI 0.92 to 0.99). The overall partial response rate prior to surgery was 12% (95% CI 0.07 to 0.16) in the PD-1 therapy group and 46% (95% CI -0.12 to 1.03) in the TKI group. The pooled serious adverse events rate was 17% (95% CI 0.02 to 0.32) in the PD-1 therapy group and 29% (95% CI -0.10 to 0.68) in the TKI group. For all patients receiving neoadjuvant therapy, the pooled median overall survival was 23.41 months (95% CI 16.21 to 30.62) and median progression free survival was 7.46 months (95% CI 4.41 to 10.51). Conclusions: Neoadjuvant PD-1 or TKI therapy prior to surgery for solid tumours is safe, does not delay surgical resection and can result in a partial radiological response prior to surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».