3. Learning Modules in a Support Group Context for Caregivers of Individuals with Alzheimer’s Disease and Related Dementias
Notice bibliographique
Résumé
The majority of community dwelling individuals with dementia have informal caregivers. With the risk of developing care related stress, it is important for community agencies, like the Alzheimer Society of Kingston (ASK), to provide support, resources, and information. The goal of this intervention was that caregivers of individuals with Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD) would improve physical, social, and mental well-being. A search of the literature, as well as surveys of support group facilitators, forty caregivers, and consultation with ASK helped determine information relevant to the caregivers. The purpose of this project was to develop learning modules on: a) using a problem-based strategy to assist with daily activities of the person they are caring for; b) self-care strategies; c) positive coping strategies; d) assertive communication skills, and e) home environment safety to be delivered during caregiver support groups. The module on a problem-based strategy to assist with daily activities was pilot tested, utilizing five caregivers. It was found that the learning module was approximately 30 minutes over the stated timeframe and the case study component of the module was ineffective. Recommendations include implementing the module as two parts. Furthermore, additional research is needed on the impact of the modules on caregiver stress and burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».