Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilatarbelakangi dengan adanya perencanaan penggusuran bangunan yang akan dilakukan di Pasar Tarandam.Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan faktor penyebab dan bentuk-bentuk perlawanan yang dilakukan oleh pedagang Pasar Tarandam terhadap kebijakan penggusuran.Metode yang digunakan pendekatan kualitatif, tipe penelitian studi kasus.Pemilihan informan dilakukan secara purposive sampling dengan jumlah 11 informan.Pengumpulan data secara observasi, wawancara mendalam, dan studi dokumentasi.Data dianalisis dengan teknik analisis interaktif Miles dan Huberman dengan cara reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan.Hasil penelitian menunjukkan adanya faktor penyebab terjadinya perlawanan serta tindakan perlawanan yang dilakukan oleh pedagang Pasar Tarandam terhadap kebijakan penggusuran.Faktor penyebab terjadinya perlawanan pedagang yaitu (1) ekonomi subsistensi, (2) adanya harapan terhadap kelompok superordinat, (3) masa sewa kios yang belum habis, (4) pelanggan sudah tetap.Sedangkan bentukbentuk perlawanan terbagi 3 yaitu (1) perlawanan tertutup terdiri dari ekspresi terhadap penggusuran dan mengaabikan peringatan , (2) perlawanan semi-terbuka dengan mendukung pedagang yang melaukakn perlawanan, dan (3) perlawanan terbuka dengan melibatkan kelompok superordinat dan tetap berjualan ditempat tersebut.Berdasarkan penelitian tersebut peneliti menemukan adanya hal yang menarik yaitu pedagang yang berusaha melakukan tindakan perlawanan atas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».