The Effect of Caffeine On Military Tasks During a Night of Sleep Loss
Notice bibliographique
Résumé
0140 Caffeine (CAF) has been shown to hasten self-paced work and improve cognitive function in both rested and sleep deprived individuals. As such, it represents an effective strategy for the military to counter the impairments in physical and cognitive function that occur during periods of sustained operations. PURPOSE: It was the purpose of this study to examine the effects of CAF on a 2-hour forced march followed by a subsequent sandbag piling task during the early evening and morning of a night of sleep loss. METHODS: Seventeen soldiers (26.9 ± 7.6 y, 83.3 ± 10.9 kg) performed a doubleblind CAF and placebo (PLAC) trial where each trial involved a control day and control sleep period followed by 30 hours of sustained wakefulness beginning on the second morning. A 400 mg dose of CAF was administered as a gum at 2130 h. At 2200 h, subjects began a 2-hour forced march at 6 km/h with a 2% grade with ambient conditions between 20–22°C. At midnight, subjects performed a sandbag piling task that involved moving 20 15-kg sandbags a distance of 6.5 m to construct a wall as fast as possible. This task involved 2 sets of completing 6 walls with a 5-min rest between sets. RESULTS: CAF had no effect on the heart rate (113.7 ± 10.4 vs 112.5 ± 10.2 b/min for PLAC and CAF, respectively), rating of perceived exertion (11.1 ± 2.1 vs 10.7 ± 2.6 for PLAC and CAF, respectively) or VO2 (1.51 ± 0.20 vs 1.55 ± 0.20 l/min for PLAC and ACF, respectively) throughout the forced march. Time to complete the 6 walls during set 1 was significantly reduced with CAF (13.0 ± 1.1 min) vs PLAC (13.8 ± 1.1 min) but there was no difference during set 2 for CAF (13.5 ± 1.6 min) or PLAC (13.6 ± 1.2 min). CONCLUSIONS: It was concluded that CAF did not influence the physiological and perceptual strain during a forced march but CAF was effective in improving performance during the early phase of a self-paced sandbag piling task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».