Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This article highlights recent advances in our understanding of the incidence, epidemiology, clinical presentation, evaluation, diagnosis, treatment, and prognosis of parathyroid carcinoma. RECENT FINDINGS: The prevalence of parathyroid carcinoma is approximately 0.005% of all cancers. Therefore, parathyroid carcinoma is one of the rarest malignancies known. Patients with parathyroid carcinoma present with clinical symptoms of hypercalcaemia as these cancers are usually hormonally functional. It is not uncommon that patients present with complications of profound hypercalcaemia because of an elevated parathyroid hormone. Parathyroid carcinoma is difficult to diagnose preoperatively unless patients present with metastatic disease. Serum calcium often exceeds 14 mg/dl and serum parathyroid hormone is significantly elevated commonly between three and 10 times of the upper limit. Fine needle aspiration is not recommended because of the risk of parathyromatosis. Treatment includes surgery as a primary form of therapy and this usually follows with postoperative radiotherapy, although its use remains controversial. SUMMARY: Patients with parathyroid carcinoma should undergo adequate surgical excision with an attempt of preserving vital structures such as the recurrent laryngeal nerve. Often en bloc resection of the ipsilateral thyroid lobe with comprehensive level VI dissection is required. Postoperative radiotherapy should be considered in most cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».