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Enregistrement W4234937645 · doi:10.1002/9781119547167.ch76

Researcher Biases

2020· other· en· W4234937645 sur OpenAlexaff
Zhipeng Gao

Notice bibliographique

RevueThe Wiley Encyclopedia of Personality and Individual Differences · 2020
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Attribution biasCognitive biasInterpretation (philosophy)Confirmation biasPsychologySocial psychologyAttributionDebiasingPopulationPsychological researchSampling biasCognitionCognitive psychologySociologyComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This entry introduces the definition, common forms, and sources of researcher bias as well as means of reducing it. Researcher bias refers to researcher's tendency of having a partial perspective, which favors certain population or opinions against the alternatives. After introducing a few common researcher biases: sampling bias, interpretation bias, confirmation bias, and fundamental attribution error, this entry discusses how bias can rise from researchers’ personal characteristics, stereotypes, assumptions about human nature, academic structure and culture, and financial ties. Finally, it recommends methods and principles for reducing researcher bias: psychologists’ motivation to reduce bias, standard measures against bias, reflexivity, and findings from cognitive psychology and social psychology on human thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,341
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,668
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3410,668
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0080,015
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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