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Enregistrement W4234941255 · doi:10.1109/map.2020.2982238

Table of Contents

2020· article· en· W4234941255 sur OpenAlexaff
K. Chandrasekaran, Kush Agarwal, Arokiaswami Alphones, R. Mittra, Muhammad Faeyz Karim, Achilleas Marinakis, Panagiotis J. Papakanellos, George Fikioris, P. J. Coetzee, Warren P. du Plessis, Giacomo Muntoni, Luca Schirru, Giorgio Montisci, Tonino Pisanu, Giuseppe Valente, Pierluigi Ortu, R. Concu, A. Melis, Enrico Urru, Andrea Saba, Francesco Gaudiomonte, G. Bianchi, Dimitris E. Anagnostou, David Torres, Tarron S. Teeslink, Nelson Sepúlveda, Georgi Kirov, Amer Tawfeeq, Francesco P. Andriulli, Christina Tang-Bernas, Aria Abubakar, Yahia M. M. Antar, Eva Antonino‐Daviu, Hakan Bağcı, Ruisi He, Wobin Hong, Ahmed A. Kishk, Marta Martinez-Vasquez, Nakano Hisamatsu, Sima Noghanian, Matteo Pastorino, Paolo Rocca, Mei Song Tong, Chenming Zhou, Sudhakar Rao, Ap-S Turnstile, Rajeev Bansal, Kristof Cools, Karu P. Esselle, Sean V. Hum, Matthys Botha, Randy L. Haupt, Ross Stone, F. E. Gardiol, Giuseppe Pelosi, Yong‐Xin Guo, Raymond P. Wasky, Özgür Ergül, Levent Sevgi, Francesca Vipiana

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Propagation Magazine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of TorontoRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Computer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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