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Enregistrement W4234955442 · doi:10.22215/etd/2017-12225

A Fully Synthesized Injection Locked Ring Oscillator Based on a Pulse Injection Locking Technique

2017· dissertation· en· W4234955442 sur OpenAlexaff
Mingze Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjection lockingdBcRing oscillatorPhase noiseJitterCMOSMaterials scienceFrequency offsetDelay line oscillatorElectrical engineeringDigitally controlled oscillatorVoltage-controlled oscillatorOptoelectronicsLocal oscillatorPhysicsEngineeringOpticsVoltageLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis proposes a novel, all synthesized, Injection Locked Ring Oscillator (ILRO).It employs a digitally tunable oscillator and a pulse injection locking technique.The frequency tuning range of the free running oscillator is from 210 MHz to 1.8 GHz with a 1.1 volt power supply.The tuning range from 1.0 to 1.8 GHz can be achieved with 215 tuning steps with a maximum step size of 11.2 MHz, that is well within the worst case 75 MHz (3rd sub-harmonic) and 32 MHz (9 th sub-harmonic) locking range of the oscillator.The design occupies 127.5 um by 31.5 um of chip area and is implemented in TSMC's 65nm CMOS technology.For 3rd harmonic injection locking, the ILRO's RMS jitter is 192.7 fs (1 KHz to 40 MHz) with a phase noise of -130.9 dBc/Hz at 1 MHz offset from the 1.62 GHz carrier while consuming 7.15 mW of power.4 Chapter: ILRO Simulation Results ..........

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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