Notice bibliographique
Résumé
本文通过对云观测卫星-CloudSat的2007～2009年3年的观测资料的分析, 研究了东亚地区的云的垂直结构. 首次计算了在气候模式的云辐射过程中表征云的垂直结构特征的一个重要参数: 抗相关厚度<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup> 本文结果表明: 6个研究域的抗相关厚度基本处于0～3 km的范围之中, 根据研究子域的云量不同来划分, 抗相关厚度极值出现在云量为0.6～0.8的子域附近, 平均约为2.5 km. 6个研究域的<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup>纬向差异明显, 处于较高纬度的北方地区和西北地区的<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup>整体大于较低纬的青藏高原地区和南方地区, 而东部海域和东亚地区介于两者之间. 不同季节之间的差异表明东亚地区研究域和位于东亚地区西部的西北地区, 青藏高原地区和南方地区三个研究域的<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup>具有夏季最大, 春、秋次之, 冬季最小的特点; 位于东亚地区较东部的东部海域和北方地区研究域的<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup>则呈现出冬季最大, 春秋次之, 夏季最小的特点. 其次, 利用全球气候模式研究了不同的<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup>值对模拟的云辐射强迫的影响, 研究结果表明, 不同<italic>L<sub>cf</sub></italic><sup>*</sup>取值对模拟的云辐射强迫有很大影响, 特别是对全球几个主要的季风区和中东太平洋地区的影响非常大, 最高达40～50 W m<sup>-2</sup>左右. 因此, 在气候模式中精确描述云的垂直重叠结构对提高云辐射强迫模拟精度及其反馈有重要的意义.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».