MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234960622 · doi:10.1080/21504857.2015.1122651

Frida<sup>2</sup>

2016· article· en· W4234960622 sur OpenAlexaff
Natalie B. Pendergast

Notice bibliographique

RevueJournal of Graphic Novels & Comics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsPortraitStorytellingNarrativeLiteratureArtPaintingIntertextualityCharacter (mathematics)ReflexivityIconArt historyVisual artsSociologyComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In both Marco Corona’s and Gilbert Hernandez’s comic-book biographies of Frida Kahlo, they adapt several of her self-portrait paintings into cartoon caricatures, using her art as remade, drawn visual intertext to tell her story in a new form. Along with stylistic and compositional alterations that reshape her narrative in these comic books, Corona and Hernandez also accentuate the generic shift of selections of her oeuvre from autobiographical to biographical images. This article explores the implications of this shift from a self-reflexive genre to an other-focused one. As I show, the works of Corona and Hernandez use the formal elements of the comic book to emphasise – to varying degrees – the neutralising characteristic of intertextuality and the challenges of representing a cultural icon such as Frida Kahlo. Indeed, not only do their comics tell Frida Kahlo’s story, they also critically engage with her self-portraits as visual and autobiographical devices. The three main strategies Corona and Hernandez employ to do this include blending the identities of Kahlo the artist and Kahlo the character in intertext; using frames as seams to stitch or reconfigure her body; and, frequently referencing different pop cultural icons to add significance to their narratives. Ultimately, my analyses aim to show that these comic books make explicit the power of this medium to interweave several dimensions of life storytelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Graphic Novels & ComicsMême sujetComics and Graphic NarrativesTravaux en français237 207