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Enregistrement W4234965859 · doi:10.1002/9780470747148.index

Index

2009· paratext· en· W4234965859 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Leibundgut, Piotr Małoszewski, Christoph Külls

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanLibrary scienceCitationIndex (typography)Center (category theory)Hydrology (agriculture)SociologyGeographyComputer scienceEngineeringArchaeologyWorld Wide WebGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absorption Spectroscopy) 103 Ablation 304 Advanced tracers 57 AES (Atom Emission Spectroscopy) 103 Aerial photos 247 Accident 8, 10, 252 accidental leaks, spills 248, 252 Acid Red 60 Acid Yellow 60 Acid Blue 9 see Brilliant Blue Acid dissociation constant 115 Acidic media, acidic environments 72, 83 Actinometer (fluorescence actionmeter) 75 Activatable tracers 58 Active charcoal 100-2, 310 Adiabatic cooling 26, 28-9, 29 Advection-dispersion model 253 Age dating Argon-39 50 Carbon-14 13, 51 Krypton-85 13, 50, 51 CFCs, see Chlorofluorocarbons 13 SF 6 13 Tritium 43 Alberta, Canada 247 Alert model 254-7, 273 Aletsch glacier 307-8 Alpine glaciers experiments 305, 306, 310-21 Amidorhodamine G 60, 67, 73-4, 74, 76, 82-3, 86, 87, 90, 91, 185, 192, 312 experiment in glacier 239-46 Ammonium 42-3, 121, 293 Ammonium carbonate 121 Amphiphilic 76 Analysis active charcoal 101 FBA tracers 117 fluorescent tracers 89-95 gas tracers 119-120 isotopes 13-6 lycopodium spores 109 microspheres (fluorescent) 111 Andarax catchment 53-6B Anion 76, 102-104, 106-7, 114-7, 114, 214, 336 exclusion 76, 104 Anthraquinones 60, 66 Aperture see Fissure aperture Apparent parameter 164 Aquaeous diffusion coefficient see (molecular) Diffusion coefficient Aquatic ecosystem 246 Aquiclude 105 Aquifer 1, 3-6, 10, 30, 39, 42

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8330,765

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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