CNS volume 14 supplement 13 Cover and Front matter
Notice bibliographique
Résumé
Most adults have difficulty sleeping at some point in their lives. These issues may manifest as problems falling asleep, staying asleep, or having nonrestorative sleep. When sleep issues begin to cause daytime dysfunction on a regular basis, they reach the status of an insomnia disorder. Individuals with insomnia have difficulties with concentration, fatigue, and mood. Insomnia is also associated with an elevated risk of major depressive disorder, panic disorder, substance abuse disorders, hypertension, and diabetes. Almost 50% of all cases of chronic insomnia are due to a mental disorder, with depressive illness being the most common. Other common causes of comorbid insomnia include chronic respiratory disease, chronic pain, degenerative neurological disease, and some medications. Evaluation of an individual with insomnia is comprehensive, and requires psychiatric, sleep, and medical evaluations including sleeprelated behaviors and thoughts, functional impairment, and underlying causes and comorbidities. There are a several therapies available for the treatment of primary insomnia, most notably cognitive-behavioral therapy and pharmacologic therapies. Generally, the greater the functional impairment a person experiences, the more there is to be gained from treatment. The decision about whether to treat insomnia and which treatments should be used, should take into account the risks and expected benefits of all treatment options. In management of insomnia related to mental or medical disorders, generally the principal disorder must be fully treated as part of the insomnia treatment plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,115 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».