Wind and cloud cover effects on spectral measurements of flooded rice crops in red and near-infrared SPOT-HRV bands
Notice bibliographique
Résumé
Wind and cloud cover effects on variabilities of radiance, irradiance and reflectance were analysed using ground-based measurements acquired over flooded rice crops in the red and near-infrared SPOT-HRV bands under variable wind and cloud cover conditions. Overall, spectral measurements were more variable in the near-infrared than in the red band. Wind speed was positively correlated to variability of radiances (r=0.186 (p>0.001)) and reflectances (r= 0.245 (p>0.001)) in near-infrared, but not in red wavelengths. The proportion of diffuse radiation in the total incident solar radiation was positively correlated to the radiance variability in red (r=0.086 (p>0.001)) and near-infrared (r=0.123 (p>0.001)) as well as to the irradiance variability in red (r=0.248 (p>0.001)) and near-infrared (r=0.243 (p>0.001)), but not to the reflectance variability. Such an analysis should be done every time ground spectral measurements are performed under variable weather conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».