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Enregistrement W4235001237 · doi:10.1139/cjce-27-5-907

Sprayed fibre-reinforced polymers for repairs

2000· article· en· W4235001237 sur OpenAlexvenueno aff
N. Banthia, A.J. Boyd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCoatingComposite numberPolymerFibre-reinforced plasticGlass fiberStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of fibre-reinforced polymers for repair and retrofit is growing at an unprecedented rate. This technique has been used for strengthening and rehabilitation of columns, beams, masonry, joints, etc. and has also found significant suitability for seismic applications. All research to date has focused, however, on wraps and jackets with continuous, unidirectional fibres. Within the auspices of Network of Centers of Excellence on Intelligent Sensing for Innovative Structures (ISIS) program, an entirely new method of fibre reinforced polymer coating is being developed. In this method, the composite with short, randomly distributed fibres is sprayed on the surface of concrete to be repaired. Composite gets pneumatically compacted on the application surface and develops a strong bond with concrete during the hardening process. In this paper, the effectiveness of the spray technique is compared with wraps carrying continuous fibres when applied to concrete cylinders under compression. To assess size effects, a companion test series involving larger cylinders was carried out. It was found that sprayed composites with randomly distributed short fibres performed equally well as or even better than wraps with continuous fibres. Within the continuous fibre wraps, those with a 0-90° fibre orientation are far more effective than those with a ±45° orientation.Key words: concrete, repair, glass fibre, polymer matrix, spray, wraps, deformability, size effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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