International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP'09)
Notice bibliographique
Résumé
The 17th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP) was held on 21–27 March 2009 in Prague, Czech Republic. CHEP is a major series of international conferences for physicists and computing professionals from the worldwide High Energy and Nuclear Physics community, Computer Science, and Information Technology. The CHEP conference provides an international forum to exchange information on computing experience and needs for the community, and to review recent, ongoing and future activities. Recent conferences were held in Victoria, Canada 2007, Mumbai, India in 2006, Interlaken, Switzerland in 2004, San Diego, USA in 2003, Beijing, China in 2001, Padua, Italy in 2000. The CHEP'09 conference had 600 attendees with a program that included plenary sessions of invited oral presentations, a number of parallel sessions comprising 200 oral and 300 poster presentations, and an industrial exhibition. We thanks all the presenters, for the excellent scientific content of their contributions to the conference. Conference tracks covered topics on Online Computing, Event Processing, Software Components, Tools and Databases, Hardware and Computing Fabrics, Grid Middleware and Networking Technologies, Distributed Processing and Analysis and Collaborative Tools. The conference included excursions to Prague and other Czech cities and castles and a banquet held at the Zofin palace in Prague. The next CHEP conference will be held in Taipei, Taiwan on 18–22 October 2010. We would like thank the Ministry of Education Youth and Sports of the Czech Republic and the EU ACEOLE project for the conference support, further to commercial sponsors, the International Advisory Committee, the Local Organizing Committee members representing the five collaborating Czech institutions Jan Gruntorad (co-chair), CESNET, z.s.p.o., Prague Andrej Kugler, Nuclear Physics Institute AS CR v.v.i., Rez Rupert Leitner, Charles University in Prague, Faculty of Mathematics and Physics Milos Lokajicek (co-chair), Institute of Physics AS CR, v.v.i., Prague Vojtech Petracek, Czech Technical University in Prague, Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering and especially the Programme Committee for their careful choice of conference contributions and their enormous work with organization of 340 post conference proceedings paper review Ludek Matyska (chair), CESNET Online Computing Volker Gülzow, DESY Jiri Masik, University of Manchester/on leave from Institute of Physics AS CR, Prague Event Processing Elizabeth Sexton-Kennedy, FNAL Tomas Davidek, Charles University, Prague Software Components, Tools and Databases Paolo Calafiura, LBNL Julius Hrivnac, LAL Track 4 Hardware and Computing Fabrics Takashi Sasaki, KEK Jiri Chudoba, Institute of Physics AS CR, Prague Grid Middleware and Networking Technologies Francesco Giacomini, CERN Ales Krenek, Masaryk University, Brno/CESNET Distributed Processing and Analysis Latchezar Betev, CERN Simon Lin, ASGC, Taipei Dagmar Adamova, Nuclear Physics Institute AS CR, Prague Collaborative Tools Eva Hladka, Masaryk University, Brno/CESNET Thank you to all who made CHEP'09 a success. Jan Gruntorad and Milos Lokajicek CHEP'09 Conference Chairs Prague, March 2010 The PDF and HTML files contain a list of all CHEP'09 contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,120 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».