Trashed
Notice bibliographique
Résumé
Our performance piece, entitled Trashed, initially grew from three central questions 1) What is the role of testimony in recording history and/or current affairs? 2) What role can theatre play in communicating personal testimony? and 3) How does a person (or people) perform testimony? To explore these questions, we took on the following personal testimony: A young man in high school was giving blood and 45 minutes in, the administrators re‐read his form, realized he had checked the box saying he had had sex with a man (since 1977) and promptly took his bag of blood and dropped it in a garbage can. We were all struck by this story and particularly by the image of blood in a garbage can; however, as five heterosexual women we were unsure if and how we could communicate the testimony to an audience. Working from the idea that our responsibility to the issue is our “ability to respond,” our performance piece became a manifestation of these abilities. We chose to use movement‐based clown to enter and explore the material from a neutral space—clown negates specific characteristics such as gender or social orientation. Combining objective fact with clown allowed us to visually represent the issue, our confusion surrounding the issue and our physical disconnect with the issue as performers. Our hope is to achieve a performance that serves the original testimony emotional justice while allowing an audience to engage with the related issue on multiple levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».