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Enregistrement W4235047679 · doi:10.1097/01.tp.0000520378.91570.7e

Disruption of the Gut Microbiota with Antibiotics Increases Acute Vascular Rejection

2017· article· en· W4235047679 sur OpenAlexaff
Kevin Rey, Sukh Manku, Winnie Enns, Anna von Rossum, Jonathan C. Choy

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibioticsMedicineTransplantationImmune systemImmunologyNeomycinInternal medicineBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Organ transplantation is the most effective treatment for end stage organ failure, but almost all transplants fail due to immune-mediated rejection. Vascular rejection is a component of acute rejection and contributes to the development of transplant arteriosclerosis, which is a main cause of chronic heart transplant failure. The endogenous gut microbiota influences many immunological processes and its disruption with antibiotics affects several immunopathological conditions but little is known about how these microbes affect organ graft rejection. Methods: Aortic interposition grafts were performed from Balb/c donor mice into the infrarenal aorta of allogeneic C57Bl/6 recipient mice. The gut microbiota was disrupted in graft recipients starting as neonates using an antibiotic cocktail (ampicillin, vancomycin, metronidazole, neomycin sulfate) in their drinking water. Results: Mice treated with antibiotics showed significantly decreased bacterial load in fecal samples as well as reduced splenic Tregs. In transplant recipients, ablation of gut bacteria with antibiotics led to a significant loss of medial area, reflective of increased acute rejection, but no difference in intimal thickening, reflective of transplant arteriosclerosis. Antibiotic treatment for only the first three weeks of life was sufficient to increase acute rejection. There was significantly more infiltration of CD4 T cells, CD8 T cells, and neutrophils into arteries transplanted into antibiotic-treated mice as compared to untreated counterparts. Further, treatment of graft recipients with antibiotics led to greater production of IFNg, IL-17 and IL-4 by T cells after transplantation and this was related to reduced expression of Foxp3, indicative of fewer Tregs. Conclusion: Disruption of the gut microbiota with antibiotics alters allogeneic immune responses and increases the development of acute vascular rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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