Notice bibliographique
Résumé
Gordon comments on the importance of platelets in the propagation of venous thrombosis and suggests that this may explain our findings,1 that aspirin is more effective in preventing large versus small thrombi. He also expresses concern about the widespread use of anticoagulant prophylaxis because of the risk of bleeding, infection, and other serious complications, such as heparin-induced thrombocytopenia. We agree that critical reevaluation of benefits and risks of pharmacologic prophylaxis and in particular the use of anticoagulant compared with aspirin prophylaxis is warranted. The Comparative Effectiveness of Pulmonary Embolism Prevention after Hip and Knee Replacement trial currently ongoing in the United States is comparing aspirin plus intermittent pneumatic compression, low-intensity warfarin, and rivaroxaban for prevention of venous thromboembolism in 25,000 patients undergoing elective total hip or total knee replacement (clinicaltrials.gov No. NCT02810704). The results of this trial are expected in 2021.We believe that the concerns raised by Madi-Jebara and Sleilaty are misplaced. Although the primary outcome for the aspirin versus placebo comparison in PeriOperative ISchemic Evaluation-2 (POISE-2) was death or nonfatal myocardial infarction at 30 days, venous thromboembolism was a prespecified outcome and was systematically collected and reported. Formal testing found no evidence to contradict the assumption of proportionality in the Cox regression models. Exploratory subgroup analyses demonstrated similar results irrespective of whether participants received anticoagulant prophylaxis or whether they received anticoagulant prophylaxis in the first 3 days after surgery. Results were consistent across age and diabetes subgroups, and there is no basis for speculating that these subgroups “would have been potentially significant” if the trial had been larger. It is not the 95% CI that informs a subgroup; rather, it is the interaction P value. As reported in the article,1 the interaction P values were 0.13 and 0.81 for the age and diabetes subgroups, respectively. These nonsignificant results do not support a subgroup effect.The low rate of venous thromboembolism in POISE-2 limited power to detect an effect of aspirin, but the point estimate was consistent with the results of earlier trials, and the pooled analysis presented in the article1 provides readers with what we believe are the best estimates of the efficacy of aspirin for venous thromboembolism prevention in surgical patients. This approach has previously been taken by others2 and is also the approach that we took in the original publication of POISE.3 As presented in our article,1 the best evidence indicates that aspirin compared with placebo reduces the risk of postoperative venous thromboembolism by approximately one third.The authors declare no competing interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».