Using Information and Communication Technologies to Engage Citizens in Health System Governance in Burkina Faso: Protocol for Action Research (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Health systems are complex systems involving a vast range of actors. In West Africa, they are often not accessible or responsive. Burkina Faso has widely expressed, in its public health policy, the need to improve both access to quality care and health system responsiveness. There is also a strong wish to give more voice to citizens. To support Burkinabè institutions in achieving these goals, we have developed an action research (AR) protocol. OBJECTIVE This paper presents the protocol that will address citizens’ participation in health policies and their empowerment through the expression of opinions, for accountability, as well as the strengthening of the health system using information and communication technologies (ICTs). METHODS Our approach will consist of (1) enabling people to express their opinions on the health system by means of a toll-free (TF) service coupled with an interactive voice server (IVS); (2) building an information base with anonymous and reliable data; and (3) conducting information awareness-raising activities, including knowledge transfer (KT) and advocacy, social integration activities, development of OpenData platforms, and the capitalization and media coverage of governance issues. For this purpose, the AR project will be implemented in Burkina Faso. The design uses a concurrent mixed-methods approach. This AR project will evaluate the acceptability, process, effectiveness, and economic costs of the device’s implementation. We will also analyze the potential for the data collected by the device to be used to improve practices. RESULTS Data collection is in progress; the TF number was officially launched on July 1, 2020, and data collection is planned to continue throughout 2021. By using mixed methods, our AR will be approached from a variety of perspectives. Mixed methods will support us in combining the partial insights into sophisticated realities from qualitative inquiries with the data analyses produced by quantitative research. CONCLUSIONS This AR is expected to add knowledge on how to increase the empowerment of the population, especially the most vulnerable, to participate in democratic processes and enjoy and exercise their human rights. This protocol recommends implementing a low-cost, contextually adapted technology, associated with an evidence-based approach and carried out on a significant scale. The originality of this approach lies in the fact that it introduces a real AR dimension with local communities and nongovernmental organizations (NGOs), combined with an integrated strategy of KT and application throughout the project for all stakeholders. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/28780
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».