Feasibility analysis on diverting regional waste to local business for waste to energy project
Notice bibliographique
Résumé
A commercial greenhouse fueled by community waste is a business model that could mitigate growing economic pressures on northern communities facing rising costs. A business initiative proposed by Woodmere Nursery (Woodmere) in Telkwa, BC, is to convert community waste into biomass for fuel to heat their greenhouses year round. Woodmere presented their proposal to the Regional District of Bulkley-Nechako (RDBN), who is currently transporting their municipal solid waste (MSW) to two landfills within the region. The aim of this project is to do a feasibility analysis of the RDBN diverting MSW to Woodmere for their proposed waste to energy project, a thermal oxidization processing system. A few key sources were used to complete the analysis. An existing RDBN True Cost Accounting Study done on the RDBN waste management process in April 2006, the RDBN five year budget, and literature from EnEco Industries Ltd, which is the supplier of the waste conversion equipment were reviewed. The analysis showed a cost benefit to the RDBN and a significant benefit to extending the life of the Knockholt landfill. Although not the focus of this analysis, this study also suggests the Woodmere project has merit. There are possibly other benefits from this project, such as reduced greenhouse gas (GHG) emissions, and possible revenue streams from the trading of carbon offsets, from the sale of MSW, and from the sale of excess energy. These are however, beyond the scope of this paper and are possible subjects for further research. --P. 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».