Adverse Childhood Experiences are Associated with illicit drug use among pregnant women with middle to high socioeconomic status: Findings from the All Our Families Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Adverse childhood experiences (ACEs) are associated with illicit drug use among pregnant women who are socioeconomically vulnerable. While it is assumed that the impact of ACEs on illicit drug use is reduced among pregnant women who are well educated and have higher socioeconomic status, this assumption has not been well tested in the literature. The objective of this study was to examine the impact of maternal ACEs on illicit drug use among pregnant women who are well-educated women, have middle to high household incomes, and seeking regular prenatal care. Findings can inform clinicians about potential associations between ACEs and drug use in pregnancy within a population that they are frequently in contact with. Methods: This study is a secondary analysis of a prospective cohort study that collected data from 1,680 women during and after pregnancy in Calgary, Canada between 2008-2011 using mailed surveys. Illicit drug use in pregnancy was self-reported by women at 34-36 weeks gestation. An established scale examined maternal ACEs before 18 years. Logistic regression models and 95% confidence intervals tested associations between maternal ACE scores and illicit drug use in pregnancy. Results: Overall, 3.3% of women in this predominantly married, well-educated, middle and upper middle income sample (mean age 31 years) reported illicit drug use in pregnancy. Women with 2-3 ACEs had more than a two-fold increase, and women with 4 or more ACEs had almost a four-fold increase in illicit drug use in pregnancy, relative to women with 0-1 ACEs after adjustment for confounders. Exposure to child abuse was more consistently associated with illicit drug use in pregnancy than exposure to household dysfunction in childhood. Conclusions: Findings combine with others to speak to the public health significance of maternal ACEs on substance use among expectant mothers across the socioeconomic spectrum; particularly child abuse. This information, can be used by women and the clinicians serving them, to better understand the role that ACEs could play in their decision to use illicit drugs in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».