An evaluation of defluoridation technologies in the context of decision-making strategies
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride can be considered beneficial or harmful to human health dependant on the amount that is ingested. Many methods exist for the removal of excessive fluoride from drinking water; however, not all defluoridation methods are appropriate for the specific local conditions that may be present within a community. The objective of this research project is to evaluate various available defluoridation technologies against characteristics of a successful and sustainable technology, while considering decision-making strategies that may be employed by those selecting an appropriate defluoridation method to suit the characteristics of the specific community that is affected by fluoride-impacted drinking water. An evaluation of the selected defluoridation technologies supports the notion that there is not an all-encompassing defluoridation technology that would be applicable to all types of situations in which fluoride impacted groundwater is a concern. Water treatment methods for developing countries require careful consideration and selection of a sustainable solution so as to provide long-term benefits and applicability. Formal decision-making strategies would be useful tools at the government level to provide a starting point to determine which available defluoridation methods would be viable at the end user level. Researchers, government officials and, most importantly, local inhabitants of suffering areas must work together to achieve the common goal of clean and safe potable water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».