MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4235079415 · doi:10.1386/host_00018_1

Arctic terror: Chilling decay and horrifying whiteness in the Canadian North

2020· article· en· W4235079415 sur OpenAlexaffabout
Anita Lam

Notice bibliographique

RevueHorror Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHubrisHollywoodWhite (mutation)ArcticHistoryAlienArtLiteratureArt historyLawPoliticsClassicsGeologyOceanographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loosely based on the events of Sir John Franklin’s fatal 1845 British naval expedition to discover the Northwest Passage, The Terror (2018) is a historical horror series written and produced for the American pay channel, AMC. In light of the lost expedition’s mythic hold on the Canadian imagination of the North, this article examines how this American series repackages and reproduces myths about the Arctic as a destructive, alien icescape for contemporary audiences in two interrelated ways. First, the coldness of the Canadian Arctic becomes a distinct landscape for survival horror, uniquely shaping the emotional register of terror. In contrast to the jump scares and fast pacing of typical Hollywood representations of horror, the action of horror slows to a glacial pace in the vast whiteness of the snowscape, made more chilling by the gradual decay and death of those who came to claim it. Secondly, ‘the white beast’ of The Terror is represented as a cannibalistic Windigo that takes on different forms as perspectives shift between Franklin’s stranded crew members and the Inuit. Through the Inuit perspective, viewers see imperial hubris transform the North into an inescapable haunted house, raising the horrifying spectre of whiteness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0360,025
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHorror StudiesMême sujetGothic Literature and Media AnalysisTravaux en français237 207