Notice bibliographique
Résumé
Dear Readers,Our winter issue features many excellent book reviews that cover a fascinating range of subjects and experiences, such as: crossing a harbour to an extraordinary island full of treasure (The Riddlemaster), examining issues such as poverty, racism, addiction, and healing (Dreaming in Indian); and exploring the delightful flora and fauna of Australia (Simone in Australia). There are many more books to choose from and we hope you enjoy the variety.We also take great pleasure announcing that our new issue has book reviews from the recently updated Children’s Health Fiction Titles List, including: Fishing with Grandma, Mon ami Claire, Noni Speaks Up, Saila and Betty, and Tattle-tell. The update includes titles from 2014 to 2016 and we encourage readers to have a look at the full list, A Selective Collection of Children’s Health Fiction 2014 – 2016, in the University of Alberta’s Education and Research Archive (ERA).The Children’s Health Fiction list was created to help libraries and parents looking for high quality stories that help children to better understand and cope with health issues in their lives. Information about the project, a link to the original titles list, and guidance for selecting children’s fictional works on health-related topics, was published in the October 2014 Special Issue of the Deakin Review of Children’s Literature (Vol. 4, No. 2).On a final note in the way of announcements, we are delighted to offer a peer-reviewed article that “describes why and how the University of Alberta Libraries built a Spanish language children’s literature collection.” You will find it under the “Articles” heading of the Table of Contents. All of us at the Deakin Review wish you a peaceful and happy winter season filled with good books and many visits to the library.Best wishes,Robert Desmarais, Managing Editor (with thanks to Sandy Campbell & Maria Tan for an update on the Children’s Health Fiction Titles List)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,645 | 0,643 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».