Geometric morphometrics analysis: a complement to the revision of whelk taxonomy in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Ice cover, food availability, light intensity, limited dispersal capacity, presence of predators and reproduction mode are just a few of the drivers that influence benthic community dynamics, especially in the Arctic. Benthic organisms can respond to such drivers through morphologic variations, referred to as phenotypic plasticity. These variations are however hard to observe on Arctic whelk (genus Buccinum) and their diversity and extensive distribution increase the complexity of their identification. While genetics analyses can address this problem, they are not broadly accessible. More accessible are landmark-based geometric morphometrics which analytically identifies morphologic variations. This technique aims at identifying shape variations and could be used to identify intra- and inter-species morphologic variability in the genus Buccinum. The main objective of this project is to verify whether landmark-based geometric morphometrics, particularly 3-dimensional, could be used on whelk species. If this proof of concept proves successful, the next step will be to identify new morphologic traits to differentiate species and compare this technique to genetics analyses on multiple Buccinum species. This project could allow researchers to efficiently differentiate between whelk species on the basis of morphologic traits rather than through more demanding genetics analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».