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Enregistrement W4235084125 · doi:10.1097/sla.0000000000004674

International Delphi Expert Consensus on Safe Return to Surgical and Endoscopic Practice

2020· article· en· W4235084125 sur OpenAlexaff
Horacio J. Asbun, Mohammad Abu Hilal, F. Kunzler, Domenech Asbun, Jaap Bonjer, Kevin C. Conlon, Nicolas Demartines, Liane S. Feldman, Salvador Morales‐Conde, Andrea Pietrabissa, Aurora D. Pryor, Christopher M. Schlachta, Patricia Sylla, Eduardo M. Targarona, Yolanda Agra, Marc G. Besselink, Mark P. Callery, Sean P. Cleary, Luis de la Cruz‐Merino, P. Eckert, Chad Evans, Ho‐Seong Han, Daniel B. Jones, Tong J. Gan, Daniel Koch, Keith D. Lillemoe, Davide Lomanto, Jeffrey S. Marks, Brent D. Matthews, John D. Mellinger, W. Scott Melvin, Eduardo Moreno-Paquentín, Claudio Navarrete, Timothy M. Pawlik, Patrick Pessaux, Walter Ricciardi, Steven D. Schwaitzberg, Paresh C. Shah, Joseph W. Szokol, Mark A. Talamini, Ricardo Torres, Alessandro Triboldi, Suthep Udomsawaengsup, Federica Valsecchi, Jean‐Nicolas Vauthey, Michael B. Wallace, Steven D. Wexner, Michael J. Zinner, Nader Francis

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University Health CentrePancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphiDelphi methodMEDLINEEndoscopyGeneral surgeryMedical physicsSurgeryArtificial intelligenceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this work is to formulate recommendations based on global expert consensus to guide the surgical community on the safe resumption of surgical and endoscopic activities. Background: The COVID-19 pandemic has caused marked disruptions in the delivery of surgical care worldwide. A thoughtful, structured approach to resuming surgical services is necessary as the impact of COVID-19 becomes better controlled. The Coronavirus Global Surgical Collaborative sought to formulate, through rigorous scientific methodology, consensus-based recommendations in collaboration with a multidisciplinary group of international experts and policymakers. Methods: Recommendations were developed following a Delphi process. Domain topics were formulated and subsequently subdivided into questions pertinent to different aspects of surgical care in the COVID-19 crisis. Forty-four experts from 15 countries across 4 continents drafted statements based on the specific questions. Anonymous Delphi voting on the statements was performed in 2 rounds, as well as in a telepresence meeting. Results: One hundred statements were formulated across 10 domains. The statements addressed terminology, impact on procedural services, patient/staff safety, managing a backlog of surgeries, methods to restart and sustain surgical services, education, and research. Eighty-three of the statements were approved during the first round of Delphi voting, and 11 during the second round. A final telepresence meeting and discussion yielded acceptance of 5 other statements. Conclusions: The Delphi process resulted in 99 recommendations. These consensus statements provide expert guidance, based on scientific methodology, for the safe resumption of surgical activities during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,346
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,276
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3460,276
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0050,017
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,471
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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