Coexistence of Multiple Sclerosis and Alzheimer Disease Pathology: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with multiple sclerosis (MS) are now living close to normal lifespans and will likely suffer from the same diseases of aging as the general population. However, the coexistence of MS with diseases of aging remains poorly understood. In particular, little information exists describing the coexistence of MS with Alzheimer’s disease (AD), the most common form of dementia. In this case series, we searched a post-mortem pathological (autopsy) report database of the Vancouver General Hospital, Vancouver Coastal Health Authority in British Columbia, Canada to identify individuals with neuropathological features of both MS and AD. To complement the data from the autopsy reports, we accessed the medical records of the patients identified. Our search identified four individuals with pathological features of both MS and AD: three females and one male. Two individuals had pre-mortem diagnoses of MS while two did not. None of the patients with AD pathology had pre-mortem diagnoses of AD. In summary, this case series adds to the sparse literature describing the coexistence of these two relatively common neurological conditions and advances our understanding of the clinical and pathological features individuals with both MS and AD may present with. J Neurol Res. 2021;11(3-4):60-67 doi: https://doi.org/10.14740/jnr666
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».