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Enregistrement W4235087050 · doi:10.14740/jnr666

Coexistence of Multiple Sclerosis and Alzheimer Disease Pathology: A Case Series

2021· article· en· W4235087050 sur OpenAlexaffvenueabout
Pauline Luczynski, Cornelia Laule, Ging‐Yuek Robin Hsiung, G. R. Wayne Moore, Helen Tremlett

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutopsyPathologicalMedicineDiseaseMultiple sclerosisDementiaMedical diagnosisPopulationPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with multiple sclerosis (MS) are now living close to normal lifespans and will likely suffer from the same diseases of aging as the general population. However, the coexistence of MS with diseases of aging remains poorly understood. In particular, little information exists describing the coexistence of MS with Alzheimer’s disease (AD), the most common form of dementia. In this case series, we searched a post-mortem pathological (autopsy) report database of the Vancouver General Hospital, Vancouver Coastal Health Authority in British Columbia, Canada to identify individuals with neuropathological features of both MS and AD. To complement the data from the autopsy reports, we accessed the medical records of the patients identified. Our search identified four individuals with pathological features of both MS and AD: three females and one male. Two individuals had pre-mortem diagnoses of MS while two did not. None of the patients with AD pathology had pre-mortem diagnoses of AD. In summary, this case series adds to the sparse literature describing the coexistence of these two relatively common neurological conditions and advances our understanding of the clinical and pathological features individuals with both MS and AD may present with. J Neurol Res. 2021;11(3-4):60-67 doi: https://doi.org/10.14740/jnr666

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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