Steady-state modeling and analysis of PWM current source drives
Notice bibliographique
Résumé
Current source converter based ac motor drives are increasingly used in medium voltage high power applications due to their simple converter topology, inherent four-quadrant operation, reliable short circuit protection and motor friendly waveforms. The behavior of the current source drive system in the steady state condition is studied in this thesis. The main objective of this investigation is to optimize the dc link inductance, which is one of the most expensive components of the drive system. The first research focus of this thesis is to model the current source drive system in steady state condition. Different parts of the drive system such as the induction motor, mechanical load and the complicated field oriented control (FOC) scheme are simplified for the steady state operation mode. This model has two main features: 1) substantially reduced simulation time, and 2) simplified control loop design without any control parameter tuning and control instability problem. Secondly, the characteristic of the dc link circuit is investigated using the developed steady state drive system model in MATLAB Simulink. The effect of the cd link inductance on the input LC resonant frequency is studied. The value of the dc current ripple is calculated under different conditions, and the effects of different system parameters on the ripple value is investigated. Furthermore, a user-friendly simulation software is developed for the dc choke optimization. Experiments are conducted on a low-voltage (30hp, 480V) current source drive system test setup at Rockwell Automation Canada, with which the developed simulation model is verified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».