The Psychological Effects of the Coronavirus Disease 2019 Pandemic on Pregnant and Postpartum Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is little research available regarding the psychological effect of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on antenatal and postnatal women in the Middle East. This study aimed to evaluate the burden of the pandemic on the mental health of pregnant and postpartum women in Oman. Methods: A cross-sectional study was carried out from July to December 2020 at the Sultan Qaboos University Hospital in Muscat, Oman. A previously validated Arabic version of the Depression, Anxiety, and Stress Scale was distributed to eligible participants via text message. Results: A total of 148 women completed the questionnaire (response rate: 12.8%). Of these, 35 participants (23.6%) reported symptoms of stress, ranging in severity from mild (n = 13, 8.8%) to extremely severe (n = 4, 2.7%); and 44 women (29.7%) reported some level of anxiety, most usually of moderate severity (n = 15, 10.1%). In addition, 46 women (31.1%) reported symptoms of depression, with 16 women (10.8%) having severe or extremely severe depression. Various factors were significantly associated with anxiety and depression levels, including lack of social support due to quarantine restrictions, the presence of an elderly individual at home, and the effect of the pandemic on monthly income (P < 0.05). Conclusions: These findings underscore the importance of finances, family, and social support on the psychological wellbeing of pregnant and postpartum Omani women during this pandemic. In future, healthcare providers should implement awareness campaigns and educational programs to provide additional support to this population group during similar health crises. J Clin Gynecol Obstet. 2021;10(3):73-80 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo752
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».