Notice bibliographique
Résumé
Journal of Food Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.Journal of Food Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to jfr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 6, Number 6Adele Papetti, University of Pavia, ItalyAlexandrina Sirbu, Constantin Brancoveanu University, RomaniaAmin Mousavi Khaneghah, State University of Campinas, BrazilAmmar Eltayeb Ali Hassan, University of Tromsø, NorwayAnna Iwaniak, Warmia and Mazury University, PolandAntonello Santini, University of Napoli "Federico II", ItalyCheryl Rosita Rock, California State University, United StatesCristina Damian, University of Suceava, RomaniaDomitila Augusta Huber, Federal University of Santa Catarina, BrazilEganathan Palanisami, Meta Procambial Biotech Private Limited, IndiaElsa M Goncalves, Instituto Nacional de Investigacao Agrária (INIA), PortugalIsabela Mateus Martins, State University of Campinas, BrazilJintana Wiboonsirikul, Phetchaburi Rajabhat University, ThailandJose M. Camina, National University of La Pampa and National Council of Scientific and Technical Researches (CONICET), ArgentinaLenka Kourimska, Czech University of Life Sciences Prague, Czech RepublicLeonardo Martín Pérez, Pontifical Catholic University of Argentina, ArgentinaLiana Claudia Salanta, University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine, RomaniaLuis Patarata, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, PortugalMarco Iammarino, Istituto Zooprofilattico Sperimentale della Puglia e della Basilicata, ItalyMeena Somanchi, United States Department of Agriculture, United StatesNingning Zhao, Oregon Health & Science University, United StatesSefat E Khuda, Centre for Food Safety and Applied Nutrition, United StatesSlavica Grujic, University of Banja Luka, Bosnia and Herzegovina, Bosnia HerzegovinaSonchieu Jean, University of Bamenda, CameroonSuzana Rimac Brncic, University of Zagreb, CroatiaTzortzis Nomikos, Harokopio University, GreeceWinny Routray, McGill University, CanadaZelalem Yilma, Haramaya and Hawassa Universities, Ethiopia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,349 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».