The origins of the circumgalactic medium in the FIRE simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use a particle tracking analysis to study the origins of the circumgalactic medium (CGM), separating it into (1) accretion from the intergalactic medium (IGM), (2) wind from the central galaxy, and (3) gas ejected from other galaxies. Our sample consists of 21 FIRE-2 simulations, spanning the halo mass range Mh ∼ 1010–1012 M⊙, and we focus on z = 0.25 and z = 2. Owing to strong stellar feedback, only ∼L⋆ haloes retain a baryon mass $\gtrsim\! 50\hbox{ per cent}$ of their cosmic budget. Metals are more efficiently retained by haloes, with a retention fraction $\gtrsim\! 50\hbox{ per cent}$. Across all masses and redshifts analysed $\gtrsim \!60\hbox{ per cent}$ of the CGM mass originates as IGM accretion (some of which is associated with infalling haloes). Overall, the second most important contribution is wind from the central galaxy, though gas ejected or stripped from satellites can contribute a comparable mass in ∼L⋆ haloes. Gas can persist in the CGM for billions of years, resulting in well mixed-halo gas. Sightlines through the CGM are therefore likely to intersect gas of multiple origins. For low-redshift ∼L⋆ haloes, cool gas (T < 104.7 K) is distributed on average preferentially along the galaxy plane, however with strong halo-to-halo variability. The metallicity of IGM accretion is systematically lower than the metallicity of winds (typically by ≳1 dex), although CGM and IGM metallicities depend significantly on the treatment of subgrid metal diffusion. Our results highlight the multiple physical mechanisms that contribute to the CGM and will inform observational efforts to develop a cohesive picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».