Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 12, No. 4
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated. International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ibr/editor/recruitment and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org. Reviewers for Volume 12, Number 4   Alireza Athari, Eastern Mediterranean University, Iran Anna Paola Micheli, Univrtsity of Cassino and Southern Lazio, Italy Antonio Usai, University of Sassari, Italy Ashford C Chea, Benedict College, USA Aurelija Burinskiene, Vilnius Gediminas Technical University, Lithuania Bazeet Olayemi Badru, Universiti Utara Malaysia, Nigeria Bruno Ferreira Frascaroli, Federal University of Paraiba, Brazil Celina Maria Olszak, University of Economics in Katowice, Poland Christopher Alozie, Tansian University, Nigeria Cristian Rabanal, National University of Villa Mercedes, Argentina Francesco Ciampi, Florence University, Italy Francesco Scalera, University of Bari "Aldo Moro", Italy Haldun Şecaattin Çetinarslan, Turkish Naval Forces Command, Turkey Hanna Trojanowska, Warsaw University of Technology, Poland Henrique Fátima Boyol Ngan, Institute for Tourism Studies, Macao, Macao Herald Monis, Milagres College, India Hillary Odor, University of Benin, Nigeria Imran Riaz Malik, IQRA University, Pakistan L. Leo Franklin, Bharathidasn University, India Ladislav Mura, University of Ss. Cyril and Methodius in Trnava, Slovakia Leow Hon Wei, SEGi University, Malaysia Luisa Pinto, University of Porto School of Economics, Portugal M- Muzamil Naqshbandi, University of Dubai, UAE Manuel A. R. da Fonseca, Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), Brazil Marcelino José Jorge, Evandro Chagas Clinical Research Institute of Oswaldo Cruz Foundation, Brazil Marco Valeri, Niccolò Cusano University, Italy Marta Joanna Ziólkowska, Warsaw School of Economics (Szkoła Główna Handlowa), Poland Michele Rubino, Università LUM Jean Monnet, Italy Mohamed Abdel Rahman Salih, Taibah University, Saudi Arabia Mohsen Malekalketab Khiabani, University Technology Malaysia, Malaysia Muath Eleswed, American University of Kuwait, USA Nicoleta Barbuta-Misu, “Dunarea de Jos” University of Galati, Romania Ozgur Demirtas, Turkish Air Force Academy, Turkey Pascal Stiefenhofer, University of Brighton, UK Radoslav Jankal, University of Zilina, Slovakia Razana Juhaida Johari, Universiti Teknologi MARA, Malaysia Riaz Ahsan, Government College University Faisalabad, Pakistan Roxanne Helm Stevens, Azusa Pacific University, USA Serhii Kozlovskiy, Donetsk National University, Ukraine Slavoljub M. Vujović, Economic Institute, Belgrade, Serbia Stephen Donald Strombeck, William Jessup University, USA Sumathisri Bhoopalan, SASTRA Deemed to be University, India Wejdene Yangui, Institute of High Business Studies of Sfax _ Tunisia (IHEC), Tunisia Yan Lu, University of Central Florida, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».