Notice bibliographique
Résumé
Passive filters are widely used to limit harmonic propagation, to improve power quality, to reduce harmonic distortion, and to provide reactive power compensation. These are designed for high-current and high-voltage applications. Many such filters are in operation for HVDC transmission systems, large industrial drives, static VAR compensators, and so on. The passive filters are classified into many categories such as shunt, series, hybrid, single tuned, double tuned, damped, band-pass, and high-pass power passive filters. In high power rating such as HVDC systems, they are very much in use even nowadays due to simplicity, low cost, robust structure, and benefits of meeting reactive power requirements in most of the applications at fundamental frequency. Moreover, they are also extensively used in a hybrid configuration of power filters, where major portion of filtering is taken care by passive filters. In majority cases, shunt passive filters have been considered more appropriate to mitigate the harmonic currents and partially to meet reactive power requirement of these loads and to relieve AC network from this problem, especially current-fed types of nonlinear loads (thyristor converters with constant current DC load). However, in voltage-fed types of loads (diode rectifiers with DC capacitive filter), passive series filters are considered better for blocking of harmonic currents. There are many situations that need power passive filters but with varying configurations; therefore, an exhaustive study of the power passive filters is considered very much relevant and presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».