The synoptic climate controls on hydrology in the upper reaches of the Peace River Basin. Part II: Snow ablation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The timing and rate of spring snowmelt in the upper reaches of the Peace River Basin control the development of large upstream spring flood waves and subsequent downstream ice‐jam flooding events. Given that snowmelt is controlled by atmospheric processes, this study identified the mid‐tropospheric circulation patterns that control the timing and rate of the snowmelt season on a critical tributary of the Peace River Basin. Results showed that the date of spring snowmelt initiation in the upper Peace has become significantly earlier over the study period (1963–1996). This was explained by a significant increasing (decreasing) trend in the occurrence of mid‐tropospheric ridging (troughing and zonal flow) patterns, which are associated with above (below) average mean daily temperatures and available melt energy at Grande Prairie. Further analysis revealed that variances in the timing and rate of melt at Grande Prairie could be explained by variances in the local synoptic regime. Examination of the broad‐scale atmospheric controls identified that the variances in the occurrence of the synoptic patterns could be explained by variances in the Pacific/North American teleconnection pattern. Although El Niño events were associated with average synoptic and snow ablation conditions, La Niña events were found to significantly impact the March synoptic regime over western Canada, and subsequently, the melt timing at Grande Prairie. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».